学生实验报告一、实验目的及要求：1、目的利用SPSS实验软件，使学生在实验过程中全面了解和熟悉对应分析步骤及分析过程2、内容及要求分析父母受教育程度与子女受教育程度之间的关系。变量名：degree,padeg,madeg。二、仪器用具：
仪器名称规格/型号数量备注计算机1有网络环境SPSS软件1
三、实验方法与步骤:1、输入数据2、分析→降维→对应分析3、分析结果具体步骤如下：
四、实验结果与数据处理：1、变量：degree,padeg
对应表R's Highest DegreeFather's Highest DegreeLT High School High School Junior College Bachelor Graduate 有效边际Less than HS 15627163193High school 308248114322632Junior college 293427375Bachelor 457984727206Graduate 25373181699有效边际56342525121711205
对应表是由原始数据按degree和padeg分类的列联表，从表中有效边际那一行可以看到观测总数为1205
摘要维数奇异值惯量卡方Sig.惯量比例置信奇异值解释累积标准差相关21.400.160.846.846.025.2562.164.027.142.988.0263.047.002.0121.0004.006.000.0001.000总计.189228.193.000a1.0001.000a. 16 自由度从摘要表可知总惯量为0.189，卡方值为228.193，有228.193=0.189*1205由此可清楚地看到总惯量与卡方值的关系，同时说明总惯量描述了列联表行与列之间总的相关关系。置信奇异值反映的是行与列个状态在二维图中分值的相关程度，实际上是对行与列进行因子分析产生的新的综合变量的典型相关系数，其在等值上等于特征值的平方根。表中P值远小于0.05，所以拒绝原假设，即列联表的行与列之间有较强的相关性。
概述行点aR's Highest Degree质量维中的得分惯量贡献12点对维惯量维对点惯量1212总计Less than HS .160-.998.652.075.399.416.851.1491.000High school .524-.165-.305.014.036.298.417.582.998Junior college .062.127-.512.003.003.100.127.845.972Bachelor .171.976.321.069.406.108.948.042.990Graduate .082.874.395.029.157.078.875.073.949有效总计1.000.1891.0001.000a. 对称标准化
概述列点aFather's Highest Degree质量维中的得分惯量贡献12点对维惯量维对点惯量1212总计LT High School .467-.608.188.072.432.100.963.0371.000High School .353.269-.509.025.064.559.406.593.999Junior College .021.786.007.005.032.000.965.000.965Bachelor .1001.019.476.046.261.139.901.080.981Graduate .0591.199.749.040.211.202.838.134.971有效总计1.000.1891.0001.000a. 对称标准化
质量那一列指列联表中行与列的边缘概率，也就是Pi与Pj。维中的得分列是行与列各状态在二维图中的坐标值。惯量是每一行（列）与其重心的加权距离的平方，可以看到Ii=Ij=0.189,即行剖面的总惯量等于列剖面的总惯量。贡献部分是指行（列）的每一状态对每一维度（公共因子）特征值的贡献及每一维对行（列）各个状态的特征值的贡献。在概述行点的第1维度中，Bachelor对应的数值最大为0.406，说明Bachelor这一状态对第一维度的贡献最大。在概述行点表的最后一列维度对各状态特征值的贡献部分，看到除High School 、Junior school外，其余各最高学历的特征值的分布大部分集中在第一维度，说明第一维度反映了最高学历各状态大部分的差异
上图是两变量各状态同时在一张二维图上的投影。在图上既可以看到每一变量内部各状态之间的距离。
从图中可以看出，父亲学历低则孩子的学历也低；父亲学历为High school与孩子学历为Junior college很接近；父亲学历为Bachelor和孩子学历为Graduate很接近；父亲学历为Junior college和孩子学历为Bachelor很接近。父亲学历高孩子学历一般也高，甚至比父亲学历还高一级。2、degree, madeg
对应表R's Highest DegreeMother's Highest DegreeLT High School High School Junior College Bachelor Graduate 有效边际Less than HS 16940232216High school 28637413338714Junior college 2541611184Bachelor 37133153410229Graduate 23565158107有效边际5406444196291350
对应表是由原始数据按degree和madeg分类的列联表，从表中有效边际那一行可以看到观测总数为1305
摘要维数奇异值惯量卡方Sig.惯量比例置信奇异值解释累积标准差相关21.405.164.842.842.023.2062.156.024.125.967.0263.080.006.0331.0004.001.000.0001.000总计.195263.557.000a1.0001.000a. 16 自由度
从摘要表可知总惯量为0.195，卡方值为263.577，有263.577=0.195*1305由此可清楚地看到总惯量与卡方值的关系，同时说明总惯量描述了列联表行与列之间总的相关关系。置信奇异值反映的是行与列个状态在二维图中分值的相关程度，实际上是对行与列进行因子分析产生的新的综合变量的典型相关系数，其在等值上等于特征值的平方根。表中P值远小于0.05，所以拒绝原假设，即列联表的行与列之间有较强的相关性。
概述行点aR's Highest Degree质量维中的得分惯量贡献12点对维惯量维对点惯量1212总计Less than HS .160-1.188.504.098.557.260.935.0651.000High school .529-.073-.365.012.007.450.093.901.994Junior college .062.416.296.008.027.035.514.100.614Bachelor .170.858.283.053.308.087.956.040.996Graduate .079.721.576.024.102.168.706.174.881有效总计1.000.1951.0001.000a. 对称标准化
概述列点aMother's Highest Degree质量维中的得分惯量贡献12点对维惯量维对点惯量1212总计LT High School .400-.744.143.091.546.052.986.0141.000High School .477.371-.339.035.162.350.755.243.998Junior College .030.941.807.016.066.126.683.194.877Bachelor .071.992.733.035.173.244.817.172.989Graduate .0211.0041.285.018.053.227.479.303.781有效总计1.000.1951.0001.000a. 对称标准化质量那一列指列联表中行与列的边缘概率，也就是Pi与Pj。维中的得分列是行与列各状态在二维图中的坐标值。惯量是每一行（列）与其重心的加权距离的平方，可以看到Ii=Ij=0.195,即行剖面的总惯量等于列剖面的总惯量。贡献部分是指行（列）的每一状态对每一维度（公共因子）特征值的贡献及每一维对行（列）各个状态的特征值的贡献。在概述行点的第1维度中，Less than HS对应的数值最大为0.557，说明Less than HS这一状态对第一维度的贡献最大。在概述行点表的最后一列维度对各状态特征值的贡献部分，看到除High School外，其余各最高学历的特征值的分布大部分集中在第一维度，说明第一维度反映了最高学历各状态大部分的差异
从图中可以看出，母亲学历低则孩子的学历也低；母亲学历为High school与孩子学历为High school很接近；由此看出孩子学历与母亲学历不相上下 五、讨论与结论
